Les points de base de l’application du deep learning (Andrew Ng)

Du 24 au 25 septembre 2016, le discours à l’école d’apprentissage profond était incroyable. J’ai supprimé des discours individuels de l’ensemble du flux en direct et fourni un lien vers chaque discours ci-dessous, au cas où cela serait utile pour les personnes (comme moi) qui souhaitent regarder un discours particulier plusieurs fois. Veuillez visiter le site Web officiel (et la diffusion en direct complète ci-dessous. Lisez, regardez et présentez du matériel d’apprentissage en profondeur. Ces dernières années, je dois dire que c’est l’une de mes meilleures conférences d’introduction à l’apprentissage en profondeur à ce jour. Ci-dessous. Ces deux jours de conférences personnelles et des liens vers des émissions en direct sont à temps réel:. 1. Les bases de l’ apprentissage en profondeur (Hu traitement du langage naturel (Richard Socher, Salesforce) -4 tensorflow tutoriel (Sherry Moore, Google Brain) -5. Les bases de l’apprentissage profond non supervisé (Ruslan Salakhutdinov, CMU) -6. Les principes de base de l’apprentissage profond appliqué (Andrew Ng) – 7. L’apprentissage par renforcement profond (John Schulman, OpenAI) -8. Tutoriel Theano ( Pascal Lamblin, MILA) -9. Apprentissage profond pour la reconnaissance vocale (Adam Coates, Baidu) -10. Tutoriel sur la torche (Alex Wiltschko, Twitter) -11. Apprentissage profond séquentiel à séquence (Quoc Le, Google) -12. Bases et défis de l’apprentissage profond (Yoshua Bengio) – Diffusion en direct toute la journée: Jour 1: Jour 2: Visite des événements liés, CV des conférenciers, diapositives, etc. Beaucoup d’informations. Merci beaucoup aux organisateurs (Shubho Sengupta et al.) pour que cet événement se produise CONNECT: -Si vous aimez cette vidéo, veuillez vous abonner à cette chaîne -AI Podcast: -Afficher votre soutien: -LinkedIn: -Twitter: -Facebook: -Instagram: -Slack :.