StyleGAN2 projette toutes les images de type Minecraft Zombie sur les visages des gens. Risque: faites des cauchemars! Rejoignez mon serveur Discord: cliquez ici pour vous abonner pour en savoir plus: si vous êtes intéressé par le domaine de l’IA, alors le canal YT “papier de deux minutes” est fait pour vous: version creeper: zombie ordinaire-0: 00 villageois zombie-0 : 17 être noyés Zombies-0: 35 Zombies du désert (Bref) -0: 52 Fin-1: 10 Des visages plus ou moins humains ont été créés par StyleGAN2, qui est un réseau neuronal génératif qui peut entrer du bruit à tout moment Dans le cas de générer des visages humains plus ou moins réalistes. Développé par Nvidia Researchers et open source en février 2019. Cependant, il ne peut pas obtenir une solution compétitive. La raison n’est pas très compliquée: ce StyleGAN2 a été formé pour générer des visages au lieu de personnages de dessins animés. Si le réseau peut donner au zombie une apparence convaincante, le processus de formation échouera. Malgré cela, StyleGAN2 a réussi à trouver une solution effrayante et éclairante, heureusement très différente des vraies personnes. Afin de s’adapter le plus possible à l’image cible, le réseau définit de nombreux attributs sur des extrêmes, ce qui se traduit par une apparence irréaliste. Si ce sujet vous intéresse et que vous souhaitez jouer à StyleGAN2 par vous-même, je peux vous recommander Google Colab. Il vous permet d’exécuter du code Python sur son GPU gratuitement et vous pouvez tester et utiliser de nombreux blocs-notes open source. Vous pouvez commencer ici:.
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