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Logo StyleGAN2 + N2AI (Merci @nelsonboy8)

June 19, 2021 by piloto

Utilisez le modèle StyleGAN2 pour projeter N2AI en tant que chats, chiens, lions, portraits ou “””personnes”””. C’est impossible sans de grands chercheurs. Leur GitHub : Merci nelsonboy8 pour la suggestion ! ————–Lien————— StyleGAN2 + Shiba Inu (Doge) : oJwd9 Abonnez-vous : (ou cliquez sur le bouton rouge Abonnez-vous) Discord : StyleGAN2 + [ ] Liste de lecture : ———————Horodatage ——————– 0:00- N2AI en tant que chat (250 itérations) 0:03-N2AI en tant que chien (250 itérations) 0:06-N2AI en tant que lion (250 itérations) 0:09-N2AI en tant que cancer du sein (250 itérations) 0:13-N2AI En tant qu'”humain” (250 itérations) 0:16-N2AI en tant que portrait (250 itérations) 0:20-fin ennuyeuse-que voulez-vous voir ensuite ? Merci de commenter 😉 ————————– Information —————— ——– StyleGAN est un nouveau réseau de confrontation générative (GAN) lancé par les chercheurs de Nvidia en décembre 2018.[1] Et la source a été fournie en février 2019.[2][3]

StyleGAN s’appuie sur le logiciel CUDA de Nvidia, le GPU et TensorFlow de Google.[4]

En décembre 2018, les chercheurs de Nvidia ont distribué une préimpression et le logiciel d’accompagnement a introduit StyleGAN, un GAN utilisé pour générer un nombre illimité de faux portraits de visages (généralement convaincants). StyleGAN peut fonctionner sur les processeurs GPU commerciaux de Nvidia. En février 2019, l’ingénieur Uber Phillip Wang a utilisé le logiciel pour créer Cette personne n’existe pas, qui affiche un nouveau visage chaque fois que la page Web est rechargée.[5][6] Wang lui-même a exprimé sa surprise, car les humains ont évolué pour comprendre spécifiquement les visages humains, mais StyleGAN peut de manière compétitive “sélectionner toutes les caractéristiques pertinentes (des visages humains) et les recombiner de manière cohérente”.[7]

En septembre 2019, un site Web appelé Generated Photos a publié 100 000 images sous forme de collection de photos.[8] La série a été produite à l’aide d’ensembles de données privés tournés dans un environnement contrôlé avec une lumière et des angles similaires.[9]

De même, deux membres du corps professoral de la School of Information de l’Université de Washington ont utilisé StyleGAN pour créer « Quel visage est réel ? », demandant aux visiteurs de faire la distinction entre les faux et les vrais visages côte à côte.[6] Les professeurs et le personnel ont déclaré que le but est d'”éduquer le public” sur l’existence de cette technologie afin qu’il puisse être vigilant à son sujet, “tout comme à la fin la plupart des gens savent que vous pouvez traiter des images dans Photoshop”.[10]

La deuxième version de StyleGAN s’appelle StyleGAN2 et est sortie le 5 février 2020. Il supprime certains artefacts de fonction et améliore la qualité de l’image.[11][12] (Source originale : WIKIPEDIA () ————————–Musique—————- ———- Danse Macabre-Busy Strings de Kevin MacLeod est distribué sous licence Creative Commons Attribution 4.0 Source : Artiste :.

Filed Under: Tutoriels Deep learning Tagged With: Deep learning, stylegan, stylegan2

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