** Utilisez Python pour la formation en apprentissage automatique : ** Cette vidéo Edureka sur « Machine Learning Mathematics » vous apprend à vous familiariser avec toutes les mathématiques dont vous avez besoin pour l’apprentissage automatique. Il vous enseigne tous les sujets et concepts nécessaires de l’algèbre linéaire, du calcul multivarié, des statistiques et des probabilités, et se penche sur la mise en œuvre pratique de ces sujets. Lien du blog : Consultez notre liste de lecture pour plus de vidéos : ———————————— — —————————————————- Abonnez-vous à notre chaîne pour obtenir des mises à jour vidéo : Cliquez sur le bouton d’abonnement ci-dessus. Communauté Edureka : Instagram : Facebook : Twitter : LinkedIn : SlideShare : #Edureka #MachineLearning #MathematicsForMachineLearning #—————————— ————————Comment cela marche-t-il? 1. Il s’agit d’un cours en ligne de 5 semaines dirigé par un instructeur, 40 heures de devoirs et 20 heures de travail de projet. 2. Nous avons un support technique en ligne individuel 24h/24 et 7j/7 pour vous aider à résoudre tous les problèmes que vous pourriez rencontrer des éclaircissements peuvent être nécessaires pendant le cours. 3. A la fin de la formation, vous travaillerez sur un projet en temps réel, et nous vous fournirons des résultats et des certificats vérifiables ! ————————————————– —————————- À propos du cours Le cours d’apprentissage automatique d’Edureka utilisant Python est conçu pour vous permettre de maîtriser le concept d’apprentissage automatique. La formation en apprentissage automatique fournira une compréhension approfondie de l’apprentissage automatique et de ses mécanismes. En tant que data scientist, vous comprendrez l’importance de l’apprentissage automatique et de sa mise en œuvre dans le langage de programmation Python. De plus, vous apprendrez l’apprentissage par renforcement, qui à son tour est un aspect important de l’intelligence artificielle. Vous pourrez utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour automatiser des scénarios réels. À la fin du cours, nous discuterons de divers cas d’utilisation pratique de l’apprentissage automatique dans le langage de programmation Python pour améliorer votre expérience d’apprentissage. ————————————————– —————————- Après avoir terminé cette formation de certification en apprentissage automatique à l’aide de Python, vous devriez être capable de : Comprendre en profondeur le “rôle” ‘par le machine Learning, les ingénieurs jouent le rôle d’utiliser python pour automatiser l’analyse des données, décrivant l’apprentissage automatique, utilisant des données en temps réel pour apprendre des outils et des techniques de modélisation prédictive, discutant des algorithmes d’apprentissage automatique et de leur mise en œuvre, vérifiant les algorithmes d’apprentissage automatique, interprétant le temps séries et concepts associés, acquérir une expertise dans l’avenir de l’entreprise Vivre dans l’instant——————————— ——— —– ——————————- Pourquoi utiliser Python pour apprendre apprentissage automatique ? La science des données est un ensemble de technologies qui permettent aux ordinateurs d’apprendre les comportements souhaités à partir de données sans programmation explicite. Il utilise des technologies et des théories de nombreux domaines dans un large éventail de domaines tels que les mathématiques, les statistiques, les sciences de l’information et l’informatique. Ce cours vous montre différentes catégories d’algorithmes d’apprentissage automatique, tels que les algorithmes supervisés, non supervisés et de renforcement. Ce cours vous enseigne les compétences nécessaires telles que le prétraitement des données, la réduction de la dimensionnalité, l’évaluation de modèles et vous expose à différents algorithmes d’apprentissage automatique tels que la régression, le clustering, les arbres de décision, les forêts aléatoires, le Bayes naïf et le Q-Learning. Pour plus d’informations, veuillez nous écrire à sales@edureka.in ou appeler IND : 966058406 / États-Unis : 18338555775 (appel gratuit). .