Mise à jour hebdomadaire de l’IA-30 juin 2021 (#37 !)

Comment les liens de contenu entraînent-ils votre ViT ? VIMPAC EsViT TokenLearner FitVid Co-Advise Exploration de la corruption Robustesse du code pour commenter La régularisation de la traduction est ce dont vous avez besoin pour réexaminer l’apprentissage en profondeur des données de table Le meilleur modèle d’intégration de phrase de l’histoire Texte dense intégrant le didacticiel YouTube Personnage (avec la pause-café de l’IA de Letitia) : DocFormer : BARTScore : Bases de distillation simples Apprentissage profond distribué dans les collaborations ouvertes : Randomness in Neural Network Training Compression avec perte pour une prédiction sans perte Alias ​​GAN gratuits AdaMatch HF v4.8 Mode de diffusion des ensembles de données HF Sur « l’utilité » du prix Netflix Andrej Karpathy CVPR 2021 Talk Chapters 0:00 Introduction 13:58 Comment entraîner votre ViT ? 17:02 VIMPAC 19:43 EsViT 22:19 TokenLearner 23:30 FitVid 24:38 Co-Advise 27:02 Explorer la robustesse de la corruption 28:00 Traduction du code pour commenter 29:32 Apprentissage approfondi des données tabulaires 31:18 Meilleur de tous les temps 33:08 Charformer (pause café IA avec Letitia) 34:12 DocFormer 35:00 BARTScore 36:00 Base de distillation simple 36:52 Apprentissage profond distribué en collaboration ouverte 38:22 Aléatoire dans la formation de réseau neuronal 39:22 Prédiction de compression avec perte 39 : 52 Alias ​​​​GAN gratuits 40:28 AdaMatch 41:32 HF v4.8 41:53 Mode de diffusion de l’ensemble de données HF 42:16 À propos de “l’utilité” du prix Netflix 42:58 Andrej Karpathy CVPR 2021 Merci d’avoir regardé ! S’il vous plaît abonnez-vous!