Mise en commun maximale dans l’application de démonstration Deep Learning-Interactive

Dans l’apprentissage en profondeur, le pooling maximal est un type d’opération qui est généralement ajouté à une seule couche convolutive après un réseau de neurones convolutifs. Lorsqu’il est ajouté au réseau, le pooling maximal réduit la taille de l’image en réduisant le nombre de pixels dans la sortie de la couche convolutive précédente. Utilisez la démo interactive ci-dessous pour mieux comprendre ce processus. L’utilisation prévue de cette application est d’aider les élèves à apprendre et d’aider les enseignants à enseigner. 🔗 🕒🦎 Section vidéo🦎🕒 00:00 Bienvenue sur DEEPLIZARD-allez sur deeplizard.com pour les ressources d’apprentissage 00:21 Application de démonstration interactive de mise en commun maximale 06:18 Sagesse collective et DEEPLIZARD HIVEMIND 💥UN 🎋Community💥💥💥💥💥💥💥💥 COME c’est Chris et Mandy, les créateurs de Deep Lizards ! 👀 Consultez notre VLOG : 🔗 💻 Téléchargez l’accès aux fichiers de code🤖 Pour les membres de deeplizard hivemind : 🔗 🧠 Soutenez la sagesse collective, rejoignez deeplizard hivemind : 🔗🤜 Soutenez la sagesse collective 🤜 Soutenez la sagesse collective 🚀 Créez cette vidéo sur les réseaux sociaux Partagez cette vidéo pour sagesse collective ! ❤️🦎 Remerciements particuliers à Deeplizard hivemind pour les connaisseurs suivants : Tammy Zach Wimpee RL-🎓 Autres cours : Data Science-Trading-🛒 Découvrez les produits recommandés par deeplizard sur Amazon : 🔗 📕 Utilisez le lien de deeplizard pour obtenir une version d’essai Audible gratuite de 30 jours et 2 Ce livre audio gratuit : 🔗 🎵 deeplizard Utilisez la musique de Kevin MacLeod🔗🔗 Veuillez utiliser les connaissances acquises grâce au contenu de deeplizard pour le bien plutôt que pour le mal. .