MIT 6.S191 (2021) : Introduction à la modélisation générative profonde pour l’apprentissage en profondeur Conférencier : Ava Soleimany janvier 2021 Toutes les conférences, diapositives et documents de laboratoire : Plan de la conférence 0:00-Introduction 6:03-Pourquoi se soucier des modèles génératifs ? 8h56-Modèle à variable latente 11h31-Autoencodeur 17h00-Autoencodeur variationnel 24h30-Priori de distribution de potentiel 34h38-Technique de reparamétrage 38h14-Perturbation et dépliage de potentiel 41 :25-Utiliser VAE pour débiar 43 : 42-Générer un réseau contradictoire 46:14-Intuition derrière GAN 48:27-Former GAN 52:57-GAN: Dernier développement 57:15-CycleGAN traduit non apparié 1:01:01- Abonnez-vous au condensé pour rester à jour avec le MIT de nouvelles conférences d’apprentissage en profondeur, ou suivez-nous @MITDeepLearning sur Twitter et Instagram pour rester en contact ! .
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