Percez le mystère de l’apprentissage automatique quantique (informatique Zapata) avec le Dr Luis Serrano

Le Synthetic Intelligence Forum a le plaisir de tenir une conférence sur « Dévoiler le mystère de l’apprentissage automatique quantique » avec le Dr Luis Serrano (un chercheur en intelligence artificielle quantique chez Zapata Computing). Sujet : Comme nous le savons tous, les ordinateurs quantiques peuvent décomposer efficacement les nombres. Ils peuvent simuler efficacement des composés solides et des molécules, permettant la conception de nouveaux produits chimiques, matériaux et médicaments. Les scientifiques quantiques ont également établi des algorithmes heuristiques pour résoudre des exemples difficiles de problèmes d’optimisation. La plupart des experts prédisent que dans les prochaines années, nous aurons un ordinateur quantique suffisamment grand pour fournir des avantages pour certains problèmes commerciaux pratiques. Cependant, on ne sait toujours pas quel sera le problème. La plupart des gens s’attendent à ce que les avantages quantiques soient d’abord réalisés dans l’un des trois domaines suivants : l’apprentissage automatique, la simulation quantique des matériaux (comme la chimie) ou l’optimisation. Les ordinateurs quantiques complets et les simulateurs quantiques d’aujourd’hui sont suffisamment grands pour explorer les cas d’utilisation potentiels en les intégrant aux ordinateurs classiques. Bien que les solutions hybrides puissent démontrer des avantages quantiques, la plupart des applications sont plus susceptibles de nécessiter un développement matériel supplémentaire avant que cela ne devienne possible. D’autre part, les solutions inspirées du quantum peuvent résoudre des cas plus importants. Bien que ces solutions ne disposent pas de toutes les fonctions de l’informatique quantique, elles résolvent le problème de la même manière et peuvent présenter des avantages par rapport aux méthodes traditionnelles. De plus, leur conception fournit une conversion directe pour les ordinateurs quantiques complets et en fait une fenêtre utile sur leurs performances. Dans cette conférence, Luis décrira les progrès décisifs réalisés à l’intersection de l’informatique quantique et de l’apprentissage automatique. Il expliquera les opportunités et les défis associés à l’application de la puissance de l’informatique quantique aux charges de travail d’apprentissage automatique. Biographie : Luis Serrano est titulaire d’un doctorat en mathématiques de l’Université du Michigan et d’un baccalauréat et d’une maîtrise en mathématiques de l’Université de Waterloo. Après plusieurs années de post-doctorat à l’Université du Québec, il s’est tourné vers l’industrie, en travaillant comme ingénieur en apprentissage automatique chez Google, en tant que responsable du contenu IA chez Udacity et en tant que formateur en chef en IA chez Apple. Il est l’auteur du livre Grokking Machine Learning et gère une chaîne YouTube populaire où il explique l’apprentissage automatique en termes simples : Serrano Academy-Machine Learning and Math Made Easy. Présentation du présentateur et du conférencier : • Vik Pant, Ph.D.-• Luis Serrano, Ph.D.-Ressources Web du Dr Luis Serrano : • Grokking Machine Learning-• YouTube-• Serrano Academy-• Udacity-• Zapata Informatique-Rejoignez le forum en ligne sur l’intelligence synthétique : • Site Web-• LinkedIn (page)-• LinkedIn (groupe)-• YouTube-Merci à nos partenaires : • ET Business Services