Préparation des données de séries chronologiques pour les modèles d’apprentissage en profondeur (LSTM, RNN)

#datascience #deeplearning #machinelearning Dans cette vidéo, je vais vous présenter divers concepts de séries chronologiques et aussi comment préparer des données pour des modèles de séquence tels que LSTM, RNN et même des auto-encodeurs et d’autres modèles d’apprentissage en profondeur. Dans la vidéo suivante, nous verrons ici comment utiliser les données préparées pour développer un modèle LSTM. Nous verrons également des concepts tels que «fenêtre coulissante», «fenêtre sautante» ou «fenêtre déroulante».