Quand le deep learning rencontre l’imagerie satellite

Quand l’apprentissage en profondeur rencontre l’imagerie satellite – un guide pratique pour comprendre les particularités et les défis de l’imagerie satellitaire lors de l’utilisation de l’apprentissage en profondeur. – Crédit Speaker-Julie Imbert Script-Julie Imbert et Ségolène Husson avec la participation de Renaud, Tugdual, Thomas et toute l’équipe Earthcube, producteur de film, monteur et motion design-Julien Mascheroni Illustration propriété intellectuelle Earthcube, imagerie satellite de détection propriétaire ensemble de données fMoW , carte du monde fonctionnel, CVPR, Gordon Christie, Neil Fendley, James Wilson et Ryan Mukherjee, 2018 Métadonnées Maxar Image aérienne Maxar Article USGS Sara Sabour et Nicholas Frosst et Geoffrey E Hinton, routage dynamique entre capsules, 2017 arXiv Y. Lecun, L. Bottou, Y. Bengio et P. Haffner, Application of Gradient-Based Learning to Document Recognition, in IEEE Proceedings, Volume 1. 86, non. 11. Pages 2278-2324, novembre 1998. -.