YOLO (vous ne le voyez qu’une fois) est un algorithme de détection d’objets à la pointe de la technologie qui est devenu la principale méthode de détection d’objets dans le domaine de la vision par ordinateur. Les gens ont déjà utilisé des techniques telles que la détection d’objets à fenêtre coulissante, R CNN, Fast R CNN et Faster R CNN. Mais après son invention en 2015, YOLO est devenu la norme de l’industrie pour la détection d’objets en raison de sa vitesse et de sa précision. Dans cette vidéo, nous allons comprendre comment fonctionne l’algorithme YOLO. Dans la prochaine vidéo, nous écrirons du code pour détecter des objets à l’aide du framework YOLO. Liste de lecture Deep Learning : Playlist Machine Learning : 🌎 Site Web : #️ Media Réseaux sociaux#️⃣ 🔗 Discord : 📸 Instagram : 🔊 Facebook : 📱 Twitter : 📝 Linkedin : ❗❗ Avis de non-responsabilité : Toutes les opinions exprimées dans cette vidéo sont uniquement représentatives Je ne représente personne et mon employeur.”