Qu’est-ce que l’apprentissage automatique et comment fonctionne-t-il ? | L’apprentissage automatique expliqué

Qu’est-ce que l’apprentissage automatique et comment fonctionne-t-il ? Trois types d’apprentissage automatique (clustering, classification et régression) sont présentés dans cet aperçu par Loren Shure. 3 choses que vous devez savoir sur l’apprentissage automatique : L’apprentissage automatique est une technique d’analyse de données qui apprend aux ordinateurs à faire ce que les humains et les animaux font naturellement : apprendre de l’expérience. Les algorithmes d’apprentissage automatique utilisent des méthodes de calcul pour « apprendre » des informations directement à partir de données sans s’appuyer sur des équations prédéterminées comme modèles. Dans cette vidéo, vous allez d’abord découvrir le clustering, qui peut vous aider à diviser un groupe de choses en groupes avec des attributs différents. Ensuite, vous explorerez la classification et l’utiliserez pour des applications telles que la détection d’objets dans les images, la maintenance prédictive et la détection de spam. Enfin, vous découvrirez la régression, qui est utilisée pour construire des modèles qui prédisent la réponse du continuum compte tenu d’autres caractéristiques. MATLAB pour l’apprentissage automatique : MATLAB pour l’apprentissage en profondeur : #machinelearning #clustering #classification #regression Obtenez des essais de produits gratuits : En savoir plus sur MATLAB : En savoir plus sur Simulink : Découvrez les nouveautés de MATLAB et de la fonction Simulink : © 2018 The MathWorks, Inc. MATLAB et Simulink sont des marques déposées de The MathWorks, Inc. Pour une liste des autres marques, voir www.mathworks.com/trademarks. Les autres noms de produits ou de marques peuvent être des marques ou des marques déposées de leurs propriétaires respectifs. .