Qu’est-ce que le Deep Learning? | Introduction au Deep Learning | Tutoriel Deep Learning | Simplilearn

Ce didacticiel d’apprentissage en profondeur vous aidera à comprendre ce qu’est l’apprentissage en profondeur, pourquoi nous avons besoin d’un apprentissage en profondeur, l’application de l’apprentissage en profondeur et une description détaillée des réseaux de neurones et du fonctionnement de ces réseaux de neurones. L’apprentissage en profondeur s’inspire des fonctions globales du cerveau humain propres aux réseaux de neurones artificiels. Ces réseaux représentant le processus de prise de décision du cerveau utilisent des algorithmes complexes qui traitent les données de manière non linéaire et apprennent de manière non supervisée à faire des choix en fonction des entrées. Cours gratuit sur l’intelligence artificielle artificielle: Ce didacticiel d’apprentissage en profondeur présente les sujets suivants: Mise en route (0:00) 1. Qu’est-ce que l’apprentissage en profondeur? (02:25) 2. Pourquoi avons-nous besoin d’un apprentissage en profondeur? (03:42) 3. L’application de l’apprentissage profond (04:55) 4. Qu’est-ce qu’un réseau neuronal? (11:32) 5. Fonction d’activation (15:50) 6. Travail sur les réseaux neuronaux (26:14) Consultez le cours d’apprentissage en profondeur Simplilearn ici: 📚Qu’est-ce que l’article DeepLearning: Pour en savoir plus sur l’apprentissage en profondeur, veuillez vous abonner à notre Chaîne YouTube: Vous pouvez également parcourir les diapositives ici: Regardez plus de vidéos sur l’apprentissage en profondeur: #DeepLearning #Datasciencecourse #DataScience #SimplilearnMachineLearning #DeepLearningCourse Nous travaillons en partenariat avec l’Université Purdue et vous proposons un programme d’études supérieures IBM Unique en IA et IA. Apprentissage automatique. Pour en savoir plus, les cours d’apprentissage en profondeur de Simplilearn utiliseront TensorFlow, une bibliothèque de logiciels open source conçue pour l’apprentissage automatique et la recherche sur les réseaux de neurones profonds, pour vous transformer en un expert en technologie d’apprentissage en profondeur. Grâce à nos cours d’apprentissage en profondeur, vous maîtriserez les concepts de l’apprentissage en profondeur et de TensorFlow, apprendrez à mettre en œuvre des algorithmes, à créer des réseaux de neurones artificiels et à traverser des couches d’abstraction de données pour comprendre la puissance des données et vous préparer à votre nouveau rôle d’apprentissage en profondeur. scientifique. Pourquoi choisir le Deep Learning? C’est l’une des plates-formes logicielles les plus populaires pour l’apprentissage en profondeur et contient des outils puissants pour vous aider à créer et à mettre en œuvre des réseaux de neurones artificiels. Les progrès de l’apprentissage en profondeur se reflètent dans les applications pour téléphones intelligents, qui peuvent améliorer l’efficacité du réseau, promouvoir les progrès de la santé, augmenter la production agricole et nous aider à trouver des solutions au changement climatique. Grâce à ce cours Tensorflow, vous développerez une expertise dans les modèles d’apprentissage profond, apprendrez à utiliser TensorFlow pour gérer les réseaux de neurones et interpréter les résultats. En participant à nos cours de formation à la certification Deep Learning, vous pouvez acquérir une compréhension plus approfondie de l’apprentissage profond. Avec les cours d’apprentissage en profondeur de Simplilearn, vous serez prêt à devenir un ingénieur en apprentissage profond tout en maîtrisant les concepts et les techniques, y compris l’apprentissage supervisé et non supervisé, les aspects mathématiques et heuristiques, et la modélisation pratique pour développer des algorithmes. Ceux qui terminent ce cours seront capables de: 1. Comprendre le concept de TensorFlow, ses principales fonctions, opérations et pipelines d’exécution 2. Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage en profondeur, comprendre les réseaux de neurones et parcourir des couches d’abstraction de données, ce qui vous permettra de comprendre des données sans précédent 3. Maîtrisez et comprenez des sujets avancés tels que les réseaux neuronaux convolutifs, les réseaux neuronaux récurrents, la formation de réseaux profonds et d’interfaces avancées 4. Construisez des modèles d’apprentissage profond dans TensorFlow et interprétez les résultats 5. Comprenez le langage et les concepts de base des réseaux neuronaux artificiels 6. Résolvez et Améliorer les modèles d’apprentissage en profondeur Nous recommandons particulièrement ce cours en ligne d’apprentissage en profondeur aux professionnels suivants: 1. Ingénieurs en logiciel 2. Scientifiques de données 3. Analystes de données 4. Statisticiens intéressés par l’apprentissage en profondeur en savoir plus à l’emplacement suivant: À propos des cours Simplilearn Pour plus d’informations, s’il vous plaît visitez: -Facebook: -Twitter: -LinkedIn: -Website: Get Android App: Get iOS App :.