Qu’est-ce qu’une boîte à outils d’apprentissage en profondeur? -Vue d’ensemble de la boîte à outils Deep Learning

La Deep Learning Toolbox ™ fournit un cadre pour la conception et la mise en œuvre de réseaux neuronaux profonds à l’aide d’algorithmes, de modèles pré-entraînés et d’applications. Vous pouvez utiliser des réseaux de neurones convolutifs (ConvNet, CNN) et des réseaux de mémoire à long terme (LSTM) pour effectuer une classification et une régression sur des données d’image, de série chronologique et de texte. Vous pouvez utiliser la différenciation automatique, des boucles de formation personnalisées et des pondérations partagées pour créer des architectures de réseau telles que les réseaux d’adversaires génératifs (GAN) et les réseaux siamois. Avec l’application Deep Network Designer, vous pouvez concevoir, analyser et former graphiquement des réseaux. L’application Experiment Manager vous aide à gérer plusieurs expériences d’apprentissage en profondeur, à suivre les paramètres d’entraînement, à analyser les résultats et à comparer les codes de différentes expériences. Vous pouvez visualiser l’activation de la couche et suivre graphiquement la progression de l’entraînement. Vous pouvez échanger des modèles avec TensorFlow ™ et PyTorch via le format ONNX et importer des modèles depuis TensorFlow-Keras et Caffe. La boîte à outils prend en charge l’apprentissage par transfert à l’aide de DarkNet53, ResNet-50, NASNet, SqueezeNet et de nombreux autres modèles pré-formés. Vous pouvez accélérer la formation sur des stations de travail à GPU unique ou multi-GPU (à l’aide de Parallel Computing Toolbox ™), ou vous étendre aux clusters et aux clouds, y compris les instances NVIDIA®GPU Cloud et AmazonEC2®GPU (en utilisant MATLAB Parallel Server ™). ————————————————– ————————————————– —- Obtenez une version d’essai gratuite du produit: En savoir plus sur MATLAB: En savoir plus sur Simulink: En savoir plus sur les nouvelles fonctionnalités de MATLAB et Simulink: © 2020 The MathWorks, Inc. MATLAB et Simulink sont The MathWorks, une marque déposée de Inc. mathworks.com/cn/trademarks pour une liste des autres marques. Les autres noms de produits ou de marques peuvent être des marques commerciales ou des marques déposées de leurs propriétaires respectifs. .