Questions et réponses aux entretiens Machine Learning Préparation aux entretiens Machine Learning | Edureka

** Formation au machine learning avec Python: ** Cette vidéo de questions-réponses sur le machine learning vous aidera à vous préparer aux entretiens de science des données / machine learning. Cette vidéo est très adaptée aux débutants et aux professionnels qui souhaitent apprendre ou trier les concepts de base de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage automatique à l’aide de Python et des scénarios d’apprentissage automatique. Les sujets abordés dans ce didacticiel sont les suivants: 1. Questions d’entretien de base sur l’apprentissage automatique 2. Questions d’apprentissage automatique pour les entretiens utilisant Python 3. Questions d’entretien basées sur des scénarios d’apprentissage automatique. Veuillez consulter notre liste de lecture pour plus de vidéos: Abonnez-vous à notre chaîne Obtenir une vidéo mises à jour. Cliquez sur le bouton d’inscription ci-dessus. PG utilisant NIT Warangal pour l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique: utilisation de l’IIT Guwahati pour la certification de troisième cycle en science des données – (450 heures || 9 mois || plus de 20 projets et plus de 100 études de cas) 1. C’est une période de temps Le Le cours en ligne de 5 semaines dirigé par un instructeur nécessite 40 heures de devoirs et 20 heures de travail de projet. 2. Nous fournissons une assistance technique en direct 24h / 24 et 7j / 7, qui peut vous aider à résoudre tous les problèmes que vous pourriez rencontrer ou tout problème que vous pourriez rencontrer. Requis dans le cours. 3. À la fin de la formation, vous travaillerez sur un projet en temps réel, et nous vous fournirons des résultats et des certificats vérifiables! Le cours de ce cours utilise le cours d’apprentissage automatique Edureka de Python conçu pour vous permettre de maîtriser les concepts de l’apprentissage automatique. La formation en apprentissage automatique fournira une compréhension approfondie de l’apprentissage automatique et de ses mécanismes. En tant que data scientist, vous apprendrez l’importance de l’apprentissage automatique et de sa mise en œuvre dans le langage de programmation python. De plus, on vous enseignera l’apprentissage par renforcement, qui est encore une fois un aspect important de l’intelligence artificielle. Vous pourrez utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour automatiser des scénarios réels. À la fin du cours, nous discuterons de divers cas d’utilisation pratiques de l’apprentissage automatique utilisant le langage de programmation python pour améliorer votre expérience d’apprentissage. Après avoir terminé cette formation de certification en apprentissage automatique à l’aide de Python, vous devriez être capable de: comprendre le «rôle» joué par un ingénieur en apprentissage automatique, utiliser python pour automatiser l’analyse des données, décrire l’utilisation de données en temps réel pour apprendre l’apprentissage automatique, en savoir plus sur les outils et techniques de modélisation prédictive, discuter des machines Algorithmes d’apprentissage et de la vérification de leur implémentation Algorithmes d’apprentissage automatique Interprétation des séries chronologiques et des concepts associés Acquérir de l’expertise pour gérer les affaires futures et vivre dans le présent —————– -Pourquoi apprendre à utiliser Python Do Machine Learning? La science des données est un ensemble de techniques qui permet aux ordinateurs d’apprendre les comportements souhaités à partir de données sans programmation explicite. Il utilise des technologies et des théories issues de nombreux domaines dans un large éventail de domaines tels que les mathématiques, les statistiques, les sciences de l’information et l’informatique. Ce cours vous donnera une compréhension des différentes catégories d’algorithmes d’apprentissage automatique, tels que les algorithmes supervisés, non supervisés et augmentés. Ce cours vous fournit les compétences nécessaires telles que le prétraitement des données, la réduction de la dimensionnalité, l’évaluation de modèle, et vous montre également différents algorithmes d’apprentissage automatique tels que la régression, le clustering, l’arbre de décision, la forêt aléatoire, les Bayes naïfs et l’apprentissage Q. Pour plus d’informations, écrivez-nous à sales@edureka.co ou appelez IND: 9606058406 / US: 18338555775 (sans frais). Instagram: Facebook: Twitter: LinkedIn :.