Réseaux de neurones et apprentissage en profondeur: Cours accéléré AI # 3

Vous pouvez en savoir plus sur CuriosityStream sur Today, où nous combinerons les neurones artificiels créés la semaine dernière en un réseau de neurones artificiels. Les réseaux de neurones artificiels sont meilleurs que les autres méthodes pour gérer des tâches plus complexes telles que la reconnaissance d’images, et la clé de leur succès réside dans leurs couches cachées. Nous discuterons du fonctionnement des mathématiques de ces réseaux et de l’utilisation de nombreuses couches cachées pour l’apprentissage en profondeur. Les réseaux de neurones sont en effet très puissants pour découvrir des modèles de données, c’est pourquoi ils sont devenus l’une des techniques d’apprentissage automatique les plus importantes utilisées aujourd’hui. Le cours intensif est sur Patreon! Vous pouvez nous soutenir directement en vous inscrivant. Je tiens à remercier les sponsors suivants pour leurs généreux dons mensuels. Ces dons aident tout le monde à utiliser le cours intensif gratuitement pour toujours: Eric Prestemon, Sam Buck, Mark Brouwer, Timothy J Kwist, Brian Thomas Gossett, Haxiang N / A Liu, Jonathan Zbikowski, Siobhan Sabino, Zach Van Stanley, Bob Doye, Jennifer Killen, Nathan Catchings, Brandon Westmoreland, Dorsey, Indika Siriwardena, Kenneth F Penttinen, Trevin Beattie, Erika et Alexa Saur, Justin Zingsheim, Wode, Tom Trval Jason Saslow, Nathan Taylor, Khaled El Shalakany, SR Foxley, Sam Ferguson, Yasenia Cruz, Eric Koslow, Caleb Weeks, Tim Curwick, David Noe, Shawn Arnold, William McGraw, Andrei Krishkevich, Rachel Bright, Jirat, Ian Dundore-Vous voulez trouver un cours intensif ailleurs sur Internet? Facebook-Twitter-Tumblr-Patreon soutient Crash Course: CC Kids: #CrashCourse #ArtificialIntelligence #MachineLearning.