Réseaux de neurones, Introduction à la vision | Apprentissage profond visualisé, chapitre 1

Une introduction visuelle à la structure des réseaux de neurones artificiels. il y en a plus! Soutenez-moi sur Patreon! Code source: C’est le cours que j’ai mentionné dans la vidéo. Je ne suis pas affilié à l’Université de New York. Voici la vidéo de 3blue1brown sur la transformation linéaire: un merci spécial à Matt Henderson, David Ha, Oliver Ni et Sumedh Shenoy pour avoir revu cette vidéo. Je tiens également à remercier Grant Sanderson lui-même pour m’avoir donné quelques conseils techniques! Je suis très actif sur Twitter, suivez-moi ici! Rejoignez le serveur discordant! Ces vidéos ont été réalisées à l’aide du manim de la bibliothèque de 3blue1brown: suivez-moi! Site Web: Twitter: Github: Instagram: Patreon: Réseaux de neurones, Introduction visuelle | Apprentissage profond visualisé, Chapitre 1: 0:00 Introduction 1:55 Perceptron à une entrée 15h30 Deux perceptrons d’entrée 4:40 Trois perceptrons d’entrée 5:17 Fonction d’activation 6h58 réseau de neurones 9h45 visualisation 2-2-2 réseau 10h59 visualisation 2-3-2 réseau 12h33 classification 13h05 Outro.