Utilisez le modèle StyleGAN2 pour projeter des photos de chats, chiens, lions, portraits ou “” “” “” dans “Blue Among Us”. C’est impossible sans des chercheurs exceptionnels. Leur GitHub: merci à la suggestion de ChristmasMarcus7! ——- ——- Lien ————— StyleGAN2 + Shiba Inu (Doge): oJwd9 Abonnement: (ou cliquez sur le bouton rouge “S’abonner”) Discord: StyleGAN2 + [ ] Liste de lecture: ———————- Horodatage ——————- 0: 00- Bleu parmi nous est comme un chat (250 itérations) 0: 03-dans notre bleu comme un chien (250 itérations) 0: 06-parmi nous est bleu comme un lion (250 itérations) 0: 09-dans notre bleu comme un cancer du sein (250 itérations) 0: 13-Parmi nous, le bleu représente “l’humanité” (250 itérations) 0: 16-Parmi nous le bleu, comme un portrait humain (250 itérations) 0: 20-Boring Outro -Que voulez-vous voir ensuite ? Veuillez commenter 😉 ————————– Information —————— ——– StyleGAN est un nouveau réseau de confrontation générative (GAN) lancé par des chercheurs de Nvidia en décembre 2018.[1] Et a fourni le code source en février 2019.[2][3]
StyleGAN s’appuie sur le logiciel CUDA de Nvidia, le GPU et le TensorFlow de Google.[4]
En décembre 2018, les chercheurs de Nvidia ont distribué un logiciel de préimpression et d’accompagnement StyleStyle, un GAN utilisé pour générer un nombre illimité de faux portraits de visage (généralement convaincants). StyleGAN peut fonctionner sur les processeurs GPU commerciaux de Nvidia. En février 2019, l’ingénieur Uber Phillip Wang a utilisé le logiciel pour créer This Person Not Exist, et cette personne a montré un nouveau visage à chaque fois que la page Web était rechargée.[5][6] Compte tenu du fait que les humains ont évolué pour être en mesure de comprendre particulièrement les visages humains, Wang GAN lui-même a exprimé sa surprise, mais StyleGAN peut toujours “sélectionner toutes les caractéristiques pertinentes de (visage) et les réorganiser de manière cohérente.”[7]
En septembre 2019, un site Web appelé Generated Photos a publié 100000 images sous forme de collection de photos.[8] Utilisez des ensembles de données privés pris dans un environnement contrôlé avec une lumière et des angles similaires pour la collecte.[9]
De même, deux enseignants de la School of Information de l’Université de Washington ont utilisé StyleGAN pour créer «Quel visage est réel?» Cela a posé un défi aux visiteurs, leur demandant de faire la distinction entre les personnes fausses et réelles côte à côte.[6] L’enseignant a déclaré que le but est «d’éduquer le public» sur l’existence de cette technologie afin qu’il puisse se méfier, «tout comme finalement faire comprendre à la plupart des gens que l’on peut faire des images avec Photoshop».[10]
La deuxième version de StyleGAN s’appelle StyleGAN2 et est sortie le 5 février 2020. Il élimine certains artefacts caractéristiques et améliore la qualité de l’image.[11][12] (Source originale: WIKIPEDIA () ————————– Musique —————- ———- Danse Macabre-Kevin MacLeod “Busy Strings” est sous licence Creative Commons Attribution 4.0.