Utilisez le modèle StyleGAN2 pour projeter la Joconde comme un chat, un chien, un lion, un portrait ou une «personne». Sans d’excellents chercheurs, c’est impossible. Leur GitHub: Merci à Memelicious pour la suggestion! ————– Lien ————— StyleGAN2 + Shiba Inu (Doge): oJwd9 Abonnement: (ou cliquez sur le bouton rouge “S’abonner” ) Discorde: StyleGAN2 + [ ] Playlist: ———————- Horodatage ——————- 0: 00- Mona Lisa comme chat (250 itérations) 0: 03-Mona Lisa comme chien (250 itérations) 0: 06-Mona Lisa comme Lion (250 itérations) 0: 09-Mona Lisa comme cancer du sein (250 itérations) 0: 13-Mona Lisa comme cancer du sein “humain” (250 itérations) 0: 16-Mona Lisa comme portrait (250 itérations) 0: 20-grand-mère ennuyeuse-ramasser Que voulez-vous voir ensuite? Veuillez commenter 😉 ————————– Information —————— ——– StyleGAN est un nouveau réseau de confrontation générative (GAN) lancé par des chercheurs de Nvidia en décembre 2018.[1] Et a fourni le code source en février 2019.[2][3]
StyleGAN s’appuie sur le logiciel CUDA de Nvidia, le GPU et le TensorFlow de Google.[4]
En décembre 2018, les chercheurs de Nvidia ont distribué un logiciel de préimpression et d’accompagnement StyleStyle, un GAN utilisé pour générer un nombre illimité de faux portraits de visage (généralement convaincants). StyleGAN peut fonctionner sur les processeurs GPU commerciaux de Nvidia. En février 2019, l’ingénieur Uber Phillip Wang a utilisé le logiciel pour créer que la personne n’existait pas et que cette personne affichait un nouveau visage à chaque fois que la page Web était rechargée.[5][6] Compte tenu du fait que les humains ont évolué pour comprendre les visages humains en particulier, Wang GAN lui-même a exprimé sa surprise, mais StyleGAN peut “séparer toutes les caractéristiques pertinentes de (visage) et les réorganiser de manière cohérente”.[7]
En septembre 2019, un site Web appelé Generated Photos a publié 100000 images sous forme de collection de photos.[8] Utilisez des ensembles de données privés pris dans un environnement contrôlé avec une lumière et des angles similaires pour la collecte.[9]
De même, deux enseignants de la School of Information de l’Université de Washington ont utilisé StyleGAN pour créer «Quel visage est réel?» Cela a interpellé les visiteurs et leur a demandé de faire la distinction entre les personnes fausses et réelles côte à côte.[6] L’enseignant a déclaré que le but est «d’éduquer le public» sur l’existence de cette technologie afin qu’il puisse se méfier, «tout comme finalement faire comprendre à la plupart des gens que l’on peut faire des images avec Photoshop».[10]
La deuxième version de StyleGAN s’appelle StyleGAN2 et est sortie le 5 février 2020. Il élimine certains artefacts uniques et améliore la qualité de l’image.[11][12] (Données originales: WIKIPEDIA () ————————– Musique —————- ———- Danse Macabre-Kevin MacLeod “Busy String” a été autorisé sous Creative Commons Attribution 4.0, source: artiste: fin de processus, code de sortie 0.