Utilisez le modèle StyleGAN2 pour projeter des “copines trop attachées” comme des chats, des chiens, des lions, des portraits ou des “” personnes “” “. C’est impossible sans d’excellents chercheurs. Leur GitHub: merci aux suggestions de Patrick Harkness! —– ——– Lien ————— StyleGAN2 + Shiba Inu (Doge): oJwd9 Abonnement: (ou cliquez sur le bouton rouge “S’abonner”) Discord: StyleGAN2 + [ ] Liste de lecture: ———————- Horodatage ——————- 0: 00- Trop beaucoup de pièces jointes à des copines qui ressemblent à des chats (250 itérations) 0: 03-Des petites amies qui ressemblent trop à un chien (250 itérations) 0: 06-Des petites amies qui sont trop attachées comme un lion (250 itérations) 0: 09- Une petite amie qui est trop attaché comme un cancer du sein (250 itérations) 0: 13-Surestime sa petite amie comme une «personne» (250 itérations) 0: 16-Surestime sa petite amie comme un «portrait» (250 itérations) 0: 20- Un étranger ennuyeux- que voulez-vous voir ensuite? Veuillez commenter 😉 ————————– Information —————— ——– StyleGAN est un nouveau réseau de confrontation générative (GAN) lancé par des chercheurs de Nvidia en décembre 2018.[1] Le code source a été fourni en février 2019.[2][3]
StyleGAN s’appuie sur le logiciel CUDA de Nvidia, le GPU et le TensorFlow de Google.[4]
En décembre 2018, les chercheurs de Nvidia ont distribué un logiciel de préimpression et d’accompagnement StyleStyle, un GAN qui peut générer un nombre illimité de faux portraits de visage (généralement convaincants). StyleGAN peut fonctionner sur les processeurs GPU commerciaux de Nvidia. En février 2019, l’ingénieur Uber Phillip Wang a utilisé le logiciel pour créer This Person Not Exist, et cette personne a montré un nouveau visage à chaque fois que la page Web était rechargée.[5][6] Compte tenu du fait que les humains ont évolué pour comprendre les visages humains en particulier, Wang lui-même a exprimé sa surprise, mais StyleGAN peut “sélectionner toutes les caractéristiques pertinentes de (visage) et les réorganiser de manière cohérente”.[7]
En septembre 2019, un site Web appelé Generated Photos a publié 100000 images sous forme de collection de photos.[8] Utilisez des ensembles de données privés pris dans un environnement contrôlé avec une lumière et des angles similaires pour la collecte.[9]
De même, deux professeurs et membres du personnel de la School of Information de l’Université de Washington ont utilisé StyleGAN pour créer «Quel visage est réel?» Cela a posé un défi aux visiteurs, leur demandant de faire la distinction entre les faux visages et les vraies personnes côte à côte.[6] L’enseignant a déclaré que le but est «d’éduquer le public» sur l’existence de cette technologie afin qu’il puisse se méfier, «tout comme en fin de compte faire prendre conscience à la plupart des gens que les images peuvent être réalisées avec Photoshop».[10]
La deuxième version de StyleGAN s’appelle StyleGAN2 et est sortie le 5 février 2020. Il élimine certains artefacts caractéristiques et améliore la qualité de l’image.[11][12] (Données originales: WIKIPEDIA () ————————– Musique —————- ———- Danse Macabre-Kevin MacLeod “Busy Strings” a été autorisé sous Creative Commons Attribution 4.0.