StyleGAN2 + Shiba Inu (Doge de DogeCoin🚀)

Utilisez le modèle StyleGAN2 pour projeter Dogecoin Shiba Inu comme des chats, des chiens, des lions, des portraits ou des “” humains “” “”. Sans d’excellents chercheurs, c’est impossible. Leur GitHub: ——- —– ————– lien —————————— —– — StyleGAN2 + Mickey Mouse: abonnement oJwd9: (ou cliquez sur le bouton rouge “S’abonner”) StyleGAN2 + [ ] Playlist: ———————- Horodatage ——————- 0: 00- Shiba Inu (Doge) en tant que chat (500 itérations) 0: 04-Shiba Inu (Doge) en tant que chien (500 itérations) 0: 08-Shiba Inu (Doge) en tant que Lion (500 itérations) 0: 12-Shiba Inu (Doge) en tant que Portrait humain (500 itérations) 0: 16-Doge joue “humain” (500 itérations) 0: 21-ennuyeux Outro-Aimez-vous le gouverneur? ————————–informations———————– ———— — StyleGAN est un nouveau réseau de confrontation générative (GAN) lancé par des chercheurs de Nvidia en décembre 2018.[1] Le code source a été fourni en février 2019.[2][3]

StyleGAN s’appuie sur le logiciel CUDA de Nvidia, le GPU et le TensorFlow de Google.[4]

En décembre 2018, les chercheurs de Nvidia ont distribué un logiciel de préimpression et d’accompagnement StyleStyle, un GAN utilisé pour générer un nombre illimité de faux portraits de visage (généralement convaincants). StyleGAN peut fonctionner sur les processeurs GPU commerciaux de Nvidia. En février 2019, l’ingénieur Uber Phillip Wang a utilisé le logiciel pour créer que la personne n’existait pas et que cette personne affichait un nouveau visage à chaque fois que la page Web était rechargée.[5][6] Compte tenu du fait que les humains ont évolué pour être en mesure de comprendre particulièrement les visages humains, Wang GAN lui-même a exprimé sa surprise, mais StyleGAN peut toujours “sélectionner toutes les caractéristiques pertinentes de (visage) et les réorganiser de manière cohérente”.[7]

En septembre 2019, un site Web appelé Generated Photos a publié 100000 images sous forme de collection de photos.[8] Utilisez des ensembles de données privés pris dans un environnement contrôlé avec une lumière et des angles similaires pour la collecte.[9]

De même, deux enseignants de la School of Information de l’Université de Washington ont utilisé StyleGAN pour créer “Quel visage est réel?”, Qui a mis les visiteurs au défi et leur a demandé de faire la distinction entre les faux visages et les vraies personnes côte à côte.[6] L’enseignant a déclaré que le but est «d’éduquer le public» sur l’existence de cette technologie afin qu’il puisse se méfier, «tout comme finalement faire comprendre à la plupart des gens que l’on peut faire des images avec Photoshop».[10]

La deuxième version de StyleGAN s’appelle StyleGAN2 et est sortie le 5 février 2020. Il élimine certains artefacts caractéristiques et améliore la qualité de l’image.[11][12] (Données originales: WIKIPEDIA () ————————– Musique —————- ———- Danse Macabre-Kevin MacLeod “Busy Strings” a été autorisé sous Creative Commons Attribution 4.0.