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StyleGAN2 + Shrek (merci @GORM)

May 4, 2021 by piloto

Utilisez le modèle StyleGAN2 pour projeter Shrek comme des chats, des chiens, des lions, des portraits ou des “personnes” “” “. Sans d’excellents chercheurs, c’est impossible. Leur GitHub: Merci GORM pour la suggestion! ————- Lien ————— StyleGAN2 + Shiba Inu (Doge): oJwd9 Abonnement: (ou cliquez sur le bouton rouge “S’abonner”) Discorde: StyleGAN2 + [ ] Liste de lecture: ———————- Horodatage ——————- 0: 00- Shrek est un chat (250 itérations) 0: 03-Shrek (250 itérations) 0: 06-Shrek (Lion) (250 itérations) 0: 09-Shrek (cancer du sein) (250 Deuxième itération) 0: 13-Shrek en tant que ” humain “(250 itérations) 0: 16-Shrek le monstre (250 itérations) 0: 20-ennuyeux wailang-qu’aimeriez-vous voir ensuite? Veuillez commenter 😉 ————————– Information —————— ——– StyleGAN est un nouveau réseau de confrontation générative (GAN) lancé par des chercheurs de Nvidia en décembre 2018.[1] Le code source a été fourni en février 2019.[2][3]

StyleGAN s’appuie sur le logiciel CUDA de Nvidia, le GPU et le TensorFlow de Google.[4]

En décembre 2018, les chercheurs de Nvidia ont distribué un logiciel de préimpression et d’accompagnement StyleStyle, un GAN utilisé pour générer un nombre illimité de faux portraits de visage (généralement convaincants). StyleGAN peut fonctionner sur les processeurs GPU commerciaux de Nvidia. En février 2019, l’ingénieur Uber Phillip Wang a utilisé le logiciel pour créer This Person Not Exist, et cette personne a montré un nouveau visage à chaque fois que la page Web était rechargée.[5][6] Compte tenu du fait que les humains ont évolué pour comprendre les visages humains en particulier, Wang lui-même a exprimé sa surprise, mais StyleGAN peut “sélectionner toutes les caractéristiques pertinentes de (visage) et les réorganiser de manière cohérente”.[7]

En septembre 2019, un site Web appelé Generated Photos a publié 100000 images sous forme de collection de photos.[8] Utilisez des ensembles de données privés pris dans un environnement contrôlé avec une lumière et des angles similaires pour la collecte.[9]

De même, deux enseignants de la School of Information de l’Université de Washington ont utilisé StyleGAN pour créer «Quel visage est réel?» Cela a posé un défi aux visiteurs, leur demandant de faire la distinction entre les personnes fausses et réelles côte à côte.[6] L’enseignant a déclaré que le but est «d’éduquer le public» sur l’existence de cette technologie afin qu’il puisse être vigilant, «tout comme finalement faire comprendre à la plupart des gens que les images peuvent être réalisées avec Photoshop».[10]

La deuxième version de StyleGAN s’appelle StyleGAN2 et est sortie le 5 février 2020. Il élimine certains artefacts uniques et améliore la qualité de l’image.[11][12] (Données originales: WIKIPEDIA () ————————– Musique —————- ———- Danse Macabre-Kevin MacLeod “Busy Strings” est sous licence Creative Commons Attribution 4.0.

Filed Under: Tutoriels Deep learning Tagged With: Deep learning, stylegan, stylegan2

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