Système sans fil optimisé en énergie centré sur l’apprentissage automatique (Hun-Seok Kim, Université du Michigan, Ann Arbor)

Symposium de recherche du printemps 2021 : Systèmes mobiles et sans fil Titre complet : Systèmes sans fil optimisés en énergie, centrés sur l’apprentissage machine, architecture VLSI et algorithmes efficaces pour le matériel Approche holistique intelligente (AIoT). L’intégration optimisée du système est le principal défi des systèmes AIoT avec des contraintes strictes d’énergie, de puissance, de coût et de taille. Ce n’est que grâce à l’optimisation inter-couches qu’une solution AIoT véritablement optimisée en énergie peut être réalisée, ce qui nécessite les caractéristiques complètes d’un système complet de bout en bout. Afin de résoudre ce défi technique clé dans les applications IoT émergentes centrées sur l’apprentissage automatique, cette conférence a porté sur une étude intercouches et interdisciplinaire, couvrant les algorithmes d’apprentissage en profondeur, les communications sans fil, le traitement du signal numérique et l’architecture matérielle VLSI. Le projet de recherche proposé vise à obtenir des systèmes IoT sans fil à ultra-faible consommation d’énergie et/ou à faible consommation d’énergie grâce à de nouveaux algorithmes conviviaux pour le matériel et des systèmes VLSI optimisés pour plusieurs couches. Biologie : Hun-Seok Kim est professeur adjoint à l’Université du Michigan à Ann Arbor. Kim a obtenu sa licence de l’Université nationale de Séoul (Corée du Sud) en 2001, ainsi que sa maîtrise et son doctorat. Diplôme de l’Université de Californie, Los Angeles (UCLA), toutes majeures en génie électrique. Ses recherches portent sur l’analyse des systèmes, les nouveaux algorithmes et l’architecture VLSI efficace pour les systèmes de communication sans fil basse consommation/haute performance, le traitement du signal, la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique. Avant de rejoindre l’Université du Michigan, Kim a travaillé comme technicien chez Texas Instruments (2010 – 2014). Il est l’éditeur associé de IEEE Solid State Circuits Letters, IEEE Transactions on Mobile Computing et IEEE Transactions on Green Communications & Networking. Kim est récipiendaire du prix Young Teacher Award (YFA) de la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) 2018 et du prix 2019 de la National Science Foundation (NSF) Teacher Early Career Development (CAREER). Plus d’informations peuvent être trouvées dans cette conférence, qui a été enregistrée le 17 mai 2021, avec sous-titrage. .