Tamara Louie : Appliquer la modélisation statistique et l’apprentissage automatique pour effectuer des prévisions de séries chronologiques

PyData LA 2018 Les données de séries chronologiques de prévision ont des applications dans de nombreux domaines, notamment la finance et la santé. Il existe des pièges potentiels lors de l’application de statistiques classiques et de méthodes d’apprentissage automatique à des problèmes de séries chronologiques. Cette conférence fournira aux gens une boîte à outils de base pour analyser les données de séries chronologiques et utiliser des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour prédire, interpréter et communiquer les résultats. Slide—- www.pydata.org PyData est un programme éducatif de NumFOCUS, une organisation à but non lucratif 501(c)3 aux États-Unis. PyData fournit un forum à la communauté internationale d’utilisateurs et de développeurs d’outils d’analyse de données pour partager des idées et apprendre les uns des autres. Le réseau mondial PyData encourage les discussions sur les meilleures pratiques, les nouvelles méthodes et les technologies émergentes pour la gestion, le traitement, l’analyse et la visualisation des données. La communauté PyData gère la science des données dans plusieurs langages, y compris (mais sans s’y limiter) Python, Julia et R. Les conférences PyData sont conçues pour offrir une accessibilité et des présentations axées sur la communauté, du niveau débutant au niveau avancé. Les didacticiels et conférences PyData ont présenté aux participants les dernières fonctionnalités du projet et des cas d’utilisation de pointe. .