Technologie d’apprentissage en profondeur : 擊さえておくべき6つの动向(2020/08)

À partir d’août 2020, la dynamique de l’automatisation de l’apprentissage en profondeur, attention して高高おくべきマクロな动向oo6つご绍介します. 1. 継続する速な conception ascendante de la performance 2. DARTS : recherche d’architecture différentiable Hanxiao Liu, Karen Simonyan, Yiming Yang ProxylessNAS : Recherche d’architecture neuronale directe À propos des tâches et du matériel cibles Han Cai, Ligeng Zhu, Song Han Utiliser un réseau contradictoire conditionnel pour la conversion d’image en image Phillip Isola, Jun-Yan Zhu , Tinghui Zhou, Alexei A. Efros Synthèse d’images haute résolution et Fonctionnement et conditions sémantiques GAN Ting -Chun Wang, Ming-Yu Liu, Jun-Yan Zhu, Andrew Tao, Jan Kautz, Bryan Catanzaro Synthèse d’images sémantiques et adaptation spatiale Yihua Taesung Park, Ming-Yu Liu, Ting-Chun Wang, Jun- Yan Zhu images non appariées – utiliser un réseau contradictoire de consensus récurrent pour la conversion d’images Jun-Yan Zhu, Taesung Park, Phillip Isola, Alexei A. Efros utilise une convolution profonde Réseau contradictoire génératif pour l’apprentissage de la représentation non supervisée Alec Radford, Luke Me tz, Soumith Chintala GAN Croissance progressive pour améliorer la qualité, la stabilité et le changement Tero Karras, Timo Aila, Samuli Laine, Jaakko Lehtinen pour la synthèse d’images naturelles haute fidélité à grande échelle Formation GAN Andrew Brock, Jeff Donahue, Karen Simonyan StackGAN : Text to Photo-Stacking pour générer une véritable synthèse d’images contre le réseau Han Zhang, Tao Xu, Hongsheng Li, Shaoting Zhang, Xiaogang Wang, Xiaolei Huang, Dimitris Metaxas Exploring the Limits of Weakly Supervised Pretraining Dhruv Mahajan, Ross Girshick, Vignesh Ramanathan, Kaiming He, Manohar Paluri, Yixuan Li, Ashwi n Bharambe, les modèles linguistiques Laurens van der Maaten sont des apprenants rares Tom B. Brown, Benjamin Mann, Nick Ryder, Melanie Subbiah, Jared Kaplan, Prafulla Dhariwal, Arvind Neelakantan, Pranav Shyam, Girish Sastry, Amanda Askell, Sandhini Agarwal, Ariel Herbert- Voss, Gretchen Krueger, Tom Henighan, Rewon Child, Aditya Ramesh, Daniel M. Ziegler, Jeffrey Wu, Clemens Winter, Christopher Hesse, Mark Chen, Eric Sigler, Mateusz Litwin, Scott Gray, Benjamin Chess, Jack Clark, Christopher Berner, Sam McCandlish, Alec Radford, Ilya Sutskever, Dario Amodei. Version Windows)” liste de régénération “Practical Deep Learning” liste de régénération “Deep Learning Upward Technology” Neural Network Console Oneural Network Libraries