Avec TensorFlow, l’apprentissage automatique en profondeur est passé d’un domaine de recherche à une ingénierie logicielle traditionnelle. Dans cette vidéo, Martin Gorner montre comment créer et entraîner un réseau de neurones qui reconnaît les chiffres manuscrits. Dans ce processus, il décrira certaines “techniques de trading” utilisées dans la conception de réseaux de neurones, et enfin, il augmentera la précision de reconnaissance du modèle à plus de 99%. Le contenu convient à tous les niveaux de développeurs de logiciels. Pour les passionnés d’apprentissage automatique expérimentés, cette vidéo vous présentera TensorFlow à travers des modèles bien connus tels que les réseaux denses et convolutifs. Il s’agit d’une vidéo technique riche conçue pour aider les débutants en apprentissage automatique à démarrer rapidement. Utilisez TensorFlow Lab pour créer une application de détection d’objets → TensorFlow for Poets Lab → Vous avez manqué la réunion ? Regardez toutes les conférences ici : Regardez plus de conférences sur les mégadonnées et l’apprentissage automatique ici :.