Transfer Learning | Tutoriel Deep Learning 27 (Tensorflow, Keras et Python)

📺 L’apprentissage par transfert est un concept très important dans le domaine de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel. Avec l’apprentissage par transfert, vous pouvez utiliser un modèle pré-formé et le personnaliser selon vos besoins. Cela permet d’économiser du temps et de l’argent de calcul. Il s’agit d’une percée révolutionnaire dans le domaine de l’apprentissage profond, et vous voyez maintenant son utilisation généralisée dans l’industrie. Dans cette vidéo, nous présenterons quelques théories derrière l’apprentissage par transfert, puis utiliserons le modèle de pré-formation du réseau mobile v2 de Google pour entraîner notre code de jeu de données de fleurs: Deep Learning Playlist: Machine Learning Playlist: # ️⃣Social Media # ️⃣Discord: 📸Instagram: 📸Website : 🔊Facebook: 📱Twitter: 📝Linkedin: ❗❗Disclaimer: Toutes les opinions exprimées dans cette vidéo m’appartiennent et non celles de mon employeur. .