Tutoriel d’apprentissage automatique | Principes de base de l’apprentissage automatique | Algorithmes d’apprentissage automatique | Apprentissage simple

Inscrivez-vous à un cours gratuit d’apprentissage automatique et obtenez un certificat d’achèvement : ce didacticiel vidéo d’apprentissage automatique est parfait pour les débutants qui souhaitent apprendre l’apprentissage automatique à partir de zéro. À la fin de ce tutoriel vidéo, vous comprendrez pourquoi le machine learning est si important dans nos vies, qu’est-ce que le machine learning, les différents types de machine learning (apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé et apprentissage par renforcement), et comment choisir la bonne machine Apprenez les solutions, quels sont les différents algorithmes d’apprentissage automatique et comment ils fonctionnent (à travers des exemples simples et des cas d’utilisation), et enfin utilisez Python pour mettre en œuvre des projets d’apprentissage automatique/des démonstrations pratiques sur les algorithmes de régression linéaire. Cette vidéo fait partie de la série Python d’apprentissage automatique. Ce didacticiel d’apprentissage automatique couvrira les sujets suivants : 1. La vie sans apprentissage automatique (01:06) 2. La vie avec l’apprentissage automatique (02:29) 3. Qu’est-ce que l’apprentissage automatique (04:35) 4. Processus d’apprentissage automatique ( 05 ):27) 5. Types d’apprentissage automatique (06:14) 6. Supervisé et non supervisé (09:32) 7. Solutions d’apprentissage automatique correctes (10:35) 8. Algorithmes d’apprentissage automatique (13:33) ) 9. Utiliser Régression linéaire à l’aide de cas pour prédire les prix des logements (23:24) Qu’est-ce que l’apprentissage automatique : l’apprentissage automatique est une application de l’intelligence artificielle (IA) qui permet au système d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans programmation explicite . Abonnez-vous à notre chaîne pour plus de vidéos de didacticiel sur l’apprentissage automatique : téléchargez le guide des carrières en apprentissage automatique pour explorer et entrer dans le monde passionnant de l’apprentissage automatique, et suivez le chemin vers la carrière de vos rêves. en partenariat avec l’Université Purdue et en partenariat avec IBM pour vous fournir des programmes d’études supérieures uniques en IA et en apprentissage automatique. Apprenez-en plus ici. Pour en savoir plus sur l’apprentissage automatique, consultez notre formation de certification en apprentissage automatique : l’intelligence, l’apprentissage automatique révolutionne le monde de l’informatique et l’interaction numérique de tous. L’apprentissage automatique prend en charge les technologies d’automatisation innovantes telles que les moteurs de recommandation, la reconnaissance faciale, la protection contre la fraude et même les voitures autonomes. ——-Pourquoi étudier le machine learning ? L’apprentissage automatique balaie le monde, par conséquent, les entreprises ont de plus en plus besoin de professionnels pour comprendre les tenants et les aboutissants de l’apprentissage automatique.Le marché de l’apprentissage automatique devrait passer de 1,03 milliard USD en 2016 à 8,81 milliards USD en 2022, un taux de croissance annuel composé au cours la période de prévision ( TCAC) est de 44,1 %. ——Quelles compétences allez-vous acquérir grâce à ce cours d’apprentissage automatique ? A la fin de ce cours de machine learning, vous serez capable de : 1. Maîtriser les concepts d’apprentissage et de modélisation supervisés, non supervisés et par renforcement. 2. Maîtriser pratiquement les principes, les algorithmes et les applications de l’apprentissage automatique grâce à des méthodes pratiques, notamment en participant à 28 projets et à un projet de synthèse. 3. Une compréhension globale des mathématiques et des heuristiques de l’apprentissage automatique. ——-Pour plus de mises à jour sur les cours et les conseils, veuillez nous suivre :-Facebook :-Twitter :-LinkedIn :-Site Web : Obtenez l’application Android : Obtenez l’application iOS :.