Tutoriel d’apprentissage automatique Python-9 Arbre de décision

L’algorithme d’arbre de décision est utilisé pour résoudre des problèmes de classification dans le domaine de l’apprentissage automatique. Dans ce tutoriel, nous allons utiliser un arbre de décision pour résoudre le problème de la prévision des salaires des employés. Tout d’abord, nous allons passer en revue certaines théories, puis pratiquer le codage. Enfin, j’ai un exercice très intéressant à résoudre. #MachineLearning #PythonMachineLearning #MachineLearningTutorial #Python #PythonTutorial #PythonTraining #MachineLearningCource #DecisionTree Code : fichier csv pour la pratique : Solution de pratique : Sujets abordés dans cette vidéo : 0:00-Comment résoudre les problèmes de classification à l’aide d’algorithmes d’arbre de décision ? 0:26-Théorie (expliquer la justification de l’arbre de décision en utilisant des cas d’utilisation basés sur le département, le diplôme et l’entreprise dans lesquels une personne travaille pour prédire les salaires) 2:10-Comment choisissez-vous le classement des fonctionnalités ? Gain d’information et entropie élevés et faibles 3:52-Gini Impureté 4:28-Codage (début) 9:11-Utilisation de DecisionTreeClassifier pour créer un modèle sklearn 13:32-Exercice (utilisation d’un arbre de décision pour trouver le taux de survie des passagers sur le Titanic) Vidéo suivante : Tutoriel d’apprentissage machine Python-10 Support Vector Machine (SVM) : Liste de lecture populaire : Science des données Cours complet : Projet de science des données : Tutoriel d’apprentissage machine : Pandas : matplotlib : Python : Jupyter Notebook : csv et pour télécharger tous les tutoriels Code : cliquez sur le bouton vert pour cloner ou télécharger l’intégralité du référentiel, puis accédez au dossier approprié pour accéder à ce fichier spécifique. Site Web : Facebook : Twitter :.