Tutoriel d’apprentissage Scikit | Apprentissage automatique avec Python | Formation Python pour la science des données | Edrica

Formation à la certification Python pour la science des données : cette vidéo Edureka sur le « Tutoriel Scikit-learn » vous présente l’apprentissage automatique en Python. Il vous amènera également à découvrir les techniques de régression et de clustering ainsi qu’une démonstration de la classification SVM sur le célèbre jeu de données d’iris. Cette vidéo peut vous aider à apprendre les sujets suivants : 1. Présentation de l’apprentissage automatique 2. Introduction de Scikit-learn 3. Installation de Scikit-learn 4. Régression et classification 5. Démo Abonnez-vous à notre chaîne pour des mises à jour vidéo. Cliquez sur le bouton s’abonner ci-dessus. Consultez notre liste de lecture de formation Python : Intelligence artificielle et apprentissage automatique de NIT Warangal : IIT Guwahati’s Graduate Certificate in Data Science-(450+ heures|| 9 mois|| plus de 20 projets et plus de 100 études de cas)# Python # PythonForDataScience # PythonTutorial #PythonForBeginners #PythonOnlineTraining Comment ça marche ? 1. Il s’agit d’un cours en ligne de 5 semaines dirigé par un instructeur, 40 heures de devoirs et 20 heures de travail de projet 2. Nous avons un support technique en ligne individuel 24h/24 et 7j/7 pour vous aider à résoudre tous les problèmes auxquels vous pourriez être confronté. qui peuvent être faites sont nécessaires pendant le cours. 3. A la fin de la formation, vous participerez à un projet en temps réel, et nous vous fournirons des résultats et des certificats vérifiables ! —————-À propos du cours Le cours Python d’Edureka peut vous aider à acquérir une expertise dans divers algorithmes d’apprentissage automatique, tels que la régression, le clustering, les arbres de décision, les forêts aléatoires et les naïfs Bayes And Q -apprentissage. Tout au long du cours de certification Python, vous résoudrez des études de cas du monde réel liées aux médias, aux soins de santé, aux médias sociaux, à l’aviation et aux ressources humaines. Au cours de notre formation à la certification Python, nos instructeurs vous aideront à : 1. Maîtriser les concepts de base et avancés de Python 2. Avoir une compréhension approfondie du “rôle” joué par un ingénieur en apprentissage automatique 3. Utiliser Python pour automatiser l’analyse des données 4. Obtenir connaissances dans les domaines suivants Connaissances professionnelles Utiliser Python pour l’apprentissage automatique et créer de véritables applications d’apprentissage automatique 5. Comprendre l’apprentissage supervisé et non supervisé et les concepts de Scikit-Learn 6. Expliquer les séries chronologiques et les concepts associés 7. Effectuer l’exploration de texte et l’analyse des sentiments 8. Obtenir une expertise métier dans le futur, vivre dans le présent 9. Utiliser Python pour des projets réels d’analyse de données volumineuses et acquérir une expérience de projet ——— apprendre Python ? Les programmeurs aiment Python parce qu’il est rapide et pratique à utiliser. Python réduit de moitié le temps de développement grâce à sa syntaxe simple et facile à lire et à ses fonctions de compilation simples. L’utilisation du débogueur intégré pour déboguer des programmes en Python devient un jeu d’enfant. L’utilisation de Python rend les programmeurs plus efficaces et leurs programmes finiront par être meilleurs. Python est toujours le choix préféré des scientifiques des données, qui l’utilisent pour créer et utiliser des applications d’apprentissage automatique et d’autres calculs scientifiques. Python peut fonctionner sous Windows, Linux/Unix, Mac OS et a été porté sur des machines virtuelles Java et .NET. Python est libre d’utilisation, même pour les produits commerciaux, car il possède une licence open source approuvée par OSI. Python est devenu le langage de choix pour l’analyse de données, et la tendance croissante des recherches sur Python montre également que Python est la prochaine “grande chose” et un langage indispensable pour les professionnels dans le domaine de l’analyse de données. Pour plus d’informations, veuillez nous envoyer une réponse via sales@edureka.co ou appelez IND : 966058406 / US : 18338555775 (appel gratuit). Instagram : Facebook : Twitter : LinkedIn :.