Dans ce didacticiel, nous allons apprendre les bases de la conversion de style neuronal et la coder à partir de zéro dans Pytorch. Article: Ressources (Discours d’Andrew Ng): (Partie 1) (Partie 2) (Partie 3) (Partie 4) Aussi vérifié: Les gens demandent souvent quels cours sont les meilleurs pour apprendre ML / DL, et je viens de commencer Les deux cours de étude sont la spécialisation ML et DL par Andrew Ng. Si vous souhaitez vérifier, vous pouvez trouver des liens d’affiliation et des liens de non-membres ci-dessous. Votre prix est le même, mais si vous achetez via un lien d’affiliation, une petite quantité de commission sera retournée à la chaîne. Cours ML (membres): Spécialisation DL (membres): Cours ML (pas de membres): Spécialisation DL (pas de membres): Dépôt GitHub: ✅Dispositifs que j’utilise et recommande: ❤️Devenir membre de la chaîne: ✅Don unique: PayPal: Ethereum: 0xc84008f43d2E0bC01d925CC35915CdE92c2e99dc ▶ ️Vous pouvez me contacter à l’emplacement suivant: Twitter-LinkedIn-GitHub-PyTorch playlist: Vue d’ensemble: 0: 00-Introduction 0: 49-NST (transfert de style neuronal) Explication 5: 21- Codage à partir de zéro NST 23: 00-formation et résultats 23: 34-pourquoi vous êtes ici.
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