Tutoriel de réseau neuronal récurrent (RNN) | Tutoriel RNN LSTM | Tutoriel d’apprentissage en profondeur | Simplilearn

Cours d’apprentissage automatique sans machine: ce didacticiel récurrent sur les réseaux neuronaux vous aidera à comprendre ce qu’est un réseau neuronal, ce qu’est un réseau neuronal populaire, pourquoi avons-nous besoin d’un réseau neuronal récurrent, qu’est-ce qu’un réseau neuronal récurrent, comment fonctionne RNN et ce qui disparaît et explose problème de gradient, qu’est-ce que LSTM, vous verrez également la réalisation de cas d’utilisation de LSTM (mémoire à court terme à long terme). Le réseau neuronal utilisé en apprentissage profond est composé de différentes couches connectées les unes aux autres et agit sur la structure et la fonction du cerveau humain. Il apprend à partir de grandes quantités de données et utilise des algorithmes complexes pour entraîner les réseaux de neurones. Le principe de fonctionnement du réseau neuronal récurrent est de sauvegarder la sortie de la couche et de la renvoyer à l’entrée pour prédire la sortie de la couche. Maintenant, laissez-nous plonger dans cette vidéo pour comprendre ce qu’est RNN et comment cela fonctionne réellement. Les sujets suivants sont expliqués dans ce didacticiel récurrent sur les réseaux neuronaux: 1. Qu’est-ce qu’un réseau neuronal? 2. Réseau neuronal populaire? 3. Pourquoi un réseau de neurones récursif? 4. Qu’est-ce qu’un réseau neuronal récurrent? 5. Comment RNN fonctionne-t-il? 6. Problèmes de gradient qui disparaissent et explosent 7. Mémoire à court terme à long terme (LSTM) 8. Réalisation de cas d’utilisation de LSTM Pour en savoir plus sur le deep learning, veuillez vous abonner à notre chaîne YouTube: vous pouvez également parcourir les diapositives ici: regardez le pertinent Plus d’apprentissage vidéo pour l’apprentissage en profondeur: #DeepLearning #Datasciencecourse #DataScience #SimplilearnMachineLearning #DeepLearningCourse Les cours d’apprentissage en profondeur de Simplilearn utiliseront TensorFlow (une bibliothèque open source conçue pour l’apprentissage automatique et la recherche sur les réseaux de neurones profonds) pour vous transformer en un expert en technologie d’apprentissage en profondeur. 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