Pour utiliser StyleGAN2-Tutorial sur Ubuntu 20.04 Voulez-vous essayer le nouveau Nvidia StyleGAN2 sur la nouvelle version d’Ubuntu 20.04? Dans cette vidéo, je vais vous montrer un moyen rapide et facile de démarrer en générant votre propre image via le réseau Nvidia disponible. Ubuntu 20.04 vient de sortir, alors dites-moi si vous avez d’autres moyens de l’exécuter, même juste quelques trucs et astuces! Voici les informations détaillées sur la page vidéo-StyleGAN2 Github-Ubuntu 20.04 Informations sur le pilote Nvidia: sudo apt install nvidia-cuda-toolkit nvcc-version ubuntu-drivers périphérique sudo ubuntu-drivers installe automatiquement Nvidia cuDNN: site Web cuDNN -sudo dpkg – i ./libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb Anaconda3: Téléchargez le programme d’installation anaconda -chmod + x Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh ./Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh Exemple d’informations sur l’environnement Anaconda3 : Créez un nouvel environnement, où: tensorflow-gpu 1.15 oreiller request StyleGAN2: git clone nvcc test_nvcc.cu -o test_nvcc-run anaconda-navigator StyleGAN2 voiture exemple de commande: python run_generator.py style-mixed-example –network = gdrive: réseaux / stylegan2 -car-config-a.pkl –row-seeds = 6,100,80,450,1200 –col-seeds = 50,820,1700,300 –truncation-psi = 1,0.