Tutoriel TensorFlow 11 Apprentissage, optimisation des transferts et TensorFlow Hub

Dans cette vidéo, je vous montre des exemples de méthodes d’apprentissage par transfert, telles que l’entraînement du modèle vous-même, à l’aide de keras.applications ou du hub TensorFlow. J’ai également montré comment sélectionner des blocs spécifiques du modèle pré-entraîné et supprimer des calques spécifiques, puis comment geler ces calques, ajouter des calques par-dessus et effectuer des réglages fins. Téléchargez TensorFlow Hub (en utilisant pip c’est pip install tensorflow-hub) : j’ai beaucoup appris et je me suis inspiré de la spécialisation TensorFlow sur Coursera pour réaliser ces vidéos TensorFlow. Vous trouverez ci-dessous des liens affiliés et non affiliés, votre tarification est la même, mais si vous achetez via des liens affiliés, une petite commission sera reversée à la chaîne. Affilié : Non affilié : Dépôt GitHub : ✅ Appareils que j’utilise et que je recommande : ❤️ Devenir membre de la chaîne : ✅ Don unique : Paypal : Ethereum : 0xc84008f43d2E0bC01d925CC35915CdE92c2e99dc ▶️ Vous pouvez me contacter sur : Ined PlayHub : Twitter-Linked