Dans ce didacticiel Python, nous avons créé un chatbot simple à l’aide de PyTorch et du deep learning. Je présenterai également quelques techniques de base de traitement du langage naturel (PNL). 1) Théorie + concepts PNL (dérivation, tokenisation, sac de mots) 2) Créer des données d’entraînement 3) Modèle PyTorch et formation 4) Enregistrer / charger le modèle et réaliser un chat à l’aide de la fonction d’auto-complétion basée sur l’IA intégrée dans VS, plus Implémentez rapidement le code de code: * avec Use Sourcery pour écrire un code plus clair, et fournissez des suggestions de refactoring immédiates dans VS Code et PyCharm: * 📚Obtenez mon manuel NumPy gratuit: Carnets disponibles sur Pat Patreon: ⭐ Rejoignez notre Discord: Si vous aimez cette vidéo , veuillez vous abonner à la chaîne! Article “Chatbot contextuel utilisant Tensorflow”: NLTK: Vous pouvez trouver le code sur GitHub: Cours d’introduction PyTorch: Veuillez consulter mon site Web pour voir tous les tutoriels: Vous pouvez me trouver ici: Twitter: GitHub: Icône: #PyTorch #NLP #DeepLearning – ——————————————— —- – ——————————————— —- – —– * Ceci est un lien sponsor ou affilié. En cliquant dessus, vous n’aurez aucun frais supplémentaire, au contraire, vous me soutiendrez ainsi que mon projet. Merci beaucoup pour votre soutient! 🙏.