Nous montrons des exemples de divers personnages et animations d’anime à une résolution de 512×512 générés par le réseau contradicteur génératif conditionnel structurel progressif (PSGAN). Nous utilisons d’abord PSGAN pour générer de nombreux personnages d’anime à partir de valeurs aléatoires. Ensuite, nous générons un nouveau personnage d’animation en insérant la valeur latente correspondant au personnage d’animation. Ensuite, une séquence continue de poses est utilisée pour générer une animation du personnage animé inséré.
[Technical Report]
URL de génération d’animation haute résolution du corps entier avec génération conditionnelle à structure progressive par rapport au réseau : abonnez-vous à la chaîne DeNA pour obtenir les dernières vidéos de jeux et publicités télévisées. .