Utiliser Python et l’apprentissage automatique pour la prédiction du cours des actions

Prédiction du cours des actions à l’aide de Python et de l’apprentissage automatique (LSTM). Dans cette vidéo, vous apprendrez à créer un réseau de neurones artificiels appelé mémoire à court terme à long terme pour prédire le prix futur des actions. Avis de non-responsabilité : le contenu de cette vidéo est purement éducatif et ne doit pas être considéré comme un conseil en investissement professionnel. Prenez vos propres décisions d’investissement. Remarque : Dans la vidéo pour le calcul du RMSE, j’ai entré l’instruction suivante : rmse=np.sqrt(np.mean((predictions- y_test)**2)) En fait, je prévois d’entrer : rmse=np.sqrt(np .mean (((predictions- y_test)**2))) Vous pouvez utiliser l’instruction suivante pour calculer le RMSE : 1. rmse =np.sqrt(np.mean(((predictions- y_test)**2))) ​​​​2 .rmse = np.sqrt(np.mean(np.power((np.array(y_test)-np.array(predictions)),2))) 3.rmse = np.sqrt(((prediction-y_test ) * * 2) .mean()) Veuillez vous abonner ! ▶️Lorsque vous utilisez le lien ci-dessous et déposez 100 USD ou plus, vous obtiendrez 4 actions gratuites (d’une valeur allant jusqu’à 1600 USD) sur WeBull : ▶️ Gagnez 10 USD de Bitcoin en vous inscrivant à BlockFi et en déposant 100 USD ou plus USD : ⭐Veuillez s’abonner! ⭐⭐Canaux de support et/ou obtenez le code en devenant un supporteur de Patreon : ⭐Site Web : ► ⭐Livres de programmation utiles ► Python (Hands-Machine-Learning-Scikit-Learn-TensorFlow) : ► Apprendre Python : ►Head First Python ：► Programmation C : ► Premier Java : #StockPrediction #Python #MachineLearning