Nous montrons des exemples de divers personnages d’anime et d’animations à une résolution de 1024×1024 générés par le Progressive Structure Conditional Generative Adversarial Network (PSGAN). 1. Nous utilisons d’abord notre réseau pour générer de nombreux personnages d’anime à partir de variables latentes aléatoires et créer de nouveaux personnages en les interpolant. 2. Ensuite, nous fournissons au réseau des informations de séquence de posture en continu et générons une vidéo d’animation pour chaque personnage. Dans cette vidéo, nous répétons 1 et 2 plusieurs fois.
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URL de génération d’animation haute résolution du corps entier avec réseau de confrontation de génération conditionnelle à structure progressive :.