Apprenez à utiliser MATLAB® et Raspberry Pi™ pour développer, tester et déployer des réseaux d’apprentissage en profondeur à l’aide d’exemples de vision par ordinateur. Voulez-vous amener vos algorithmes d’apprentissage en profondeur au-delà du bureau et les appliquer à des systèmes du monde réel ? Dans ce webinaire, nous montrerons comment déployer votre algorithme de deep learning sur Raspberry Pi à l’aide de MATLAB. Nous aborderons également la nouvelle fonctionnalité de génération de code C++ des fonctions Raspberry Pi, qui vous permet d’interagir facilement avec des réseaux de neurones profonds formés sur Raspberry Pi lors de l’exécution de tâches de prédiction. Nous utiliserons des exemples de vision par ordinateur du monde réel pour montrer comment déployer des réseaux d’apprentissage en profondeur et effectuer des tâches d’inférence sur du matériel embarqué. Point fort: Générez du code C / C ++ à partir d’un réseau d’apprentissage en profondeur comme moteur de raisonnement de Raspberry Pi. Accédez aux périphériques depuis Raspberry Pi pour utiliser le code généré dans MATLAB. Autres ressources : En savoir plus sur MATLAB Coder : ————————————— — ————————————————- — ————- Obtenez un essai gratuit du produit : En savoir plus sur MATLAB : En savoir plus sur Simulink : Découvrez les nouveautés de MATLAB et Simulink : © 2019 The MathWorks , Inc. MATLAB et Simulink sont enregistrés marques de commerce de The MathWorks, Inc. Pour une liste d’autres marques, voir www.mathworks.com/trademarks. Les autres noms de produits ou de marques peuvent être des marques ou des marques déposées de leurs propriétaires respectifs. .
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