StyleGAN2 ADA PyTorch ne peut pas être utilisé directement sur NVIDIA GEFORCE RTX 3060 Ti. Cependant, avec des réglages corrects, malgré 8 Go de RAM, ce GPU peut toujours entraîner 256×256 GAN. Dans cette vidéo, je montre comment ajuster les métriques d’évaluation et augmenter la taille du swap pour le faire fonctionner sur Alienware R12 avec 16 Go de RAM et NVIDIA GEFORCE RTX 3060 Ti. 0:23 Alienware R12 et NVIDIA GEFORCE RTX 3060 Ti 1:32 Formation GAN sur NVIDIA GEFORCE RTX 3060 Ti 3:21 Performances du processeur lors de la formation GAN 4:00 Augmenter l’espace d’échange 6:15 Modifier l’index d’évaluation 7:01 Taille de l’instantané 9 :07 Consommation électrique 10:13 Installer StyleGAN2 ADA Pytorch Alienware R12 Révision et formation au déballage Compétences NVIDIA StyleGAN2 ADA sous Colab Free et Colab Pro StyleGAN2 ADA PyTorch avec Windows 10