Webinaire : Analyse des sentiments : apprentissage en profondeur, apprentissage automatique, basé sur un dictionnaire ?

“Un bon film avec une bonne histoire !” Qu’en pensez-vous, cette personne aime-t-elle ce film ou le déteste-t-elle ? La plupart du temps, il nous est facile de décider si l’information contenue dans le texte est positive ou négative. Mais que faire si vous voulez automatiser le processus de compréhension des émotions ? Par exemple, si vous avez de nombreux clients qui commentent ou que quelqu’un publie des critiques de films, vous devrez discerner les émotions et découvrir qui publie des informations positives ou négatives. L’analyse des sentiments est une partie importante de nombreux cas d’utilisation de l’analyse de données. Qu’il s’agisse de commentaires des clients, de critiques de films ou de tweets, les scores de sentiment aident souvent à décrire l’ensemble de la scène. Ce ne sont là que quelques exemples de la longue liste de cas d’utilisation de l’analyse des sentiments, notamment l’analyse des médias sociaux, les vues client à 360 degrés, la veille client, l’analyse concurrentielle, etc. Pour éviter de le faire manuellement, nous appliquons une analyse des sentiments et enseignons un algorithme pour comprendre le texte et utiliser le traitement du langage naturel pour extraire les sentiments. Les slides de ce webinaire sont disponibles ici.